摘要：利用手機(jī)數(shù)據(jù)推演居民出行特征是近年交通研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。盡管已有眾多研究成果發(fā)表,但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中仍有諸多問題需要解決和改進(jìn)。提出一種基于手機(jī)數(shù)據(jù)的出行鏈推演算法,通過構(gòu)造時(shí)空貪婪同化流程來處理手機(jī)數(shù)據(jù)的空間不確定性,并對(duì)傳統(tǒng)聚類算法進(jìn)行改進(jìn)以提高活動(dòng)地點(diǎn)識(shí)別效率。通過個(gè)體實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性。結(jié)果顯示,與其他方法相比,提出的算法能夠高效地錨固居住地、工作地等停留較長(zhǎng)時(shí)間的出行端點(diǎn),從而提高出行鏈推演的效率和準(zhǔn)確性。該算法適用于多天、手機(jī)基站定位和三角算法定位的混合位置數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)有很好的適應(yīng)性。