首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術(shù) > 工程科技II > 電力工業(yè) > 電力工程技術(shù) > 基于PSO-SVM的直流配電網(wǎng)電能質(zhì)量擾動辨識 【正文】
摘要:直流配電網(wǎng)是未來配電系統(tǒng)發(fā)展趨勢,為更好地針對性治理改善直流電能質(zhì)量問題,推動直流配用電技術(shù)的發(fā)展,需要提出一種適用于直流電能質(zhì)量擾動特征的辨識方法。文中剖析了直流配電網(wǎng)中4類電能質(zhì)量問題的形成機理和擾動特征,并針對各類問題的特點提出了5種特征指標,以此作為辨識直流電能質(zhì)量問題的特征要素。采用k-means聚類分析的方法對所提特征集的類內(nèi)聚集性和類間分離性進行了驗證。最后利用PSO-SVM分類器實現(xiàn)了直流電能質(zhì)量事件的準確辨識,仿真算例驗證了所提方法的準確性與有效性。
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