摘要：為了分析脈沖噪聲環(huán)境下時間序列時變Hurst指數(shù)估計算法的可靠性,對Alpha穩(wěn)定分布噪聲下仿真隨機(jī)序列的Hurst指數(shù)進(jìn)行分析。本研究應(yīng)用功率譜快速傅里葉變換方法仿真合成具有局部自相似特性的分?jǐn)?shù)階高斯隨機(jī)序列,并疊加特征指數(shù)為1.5的Alpha穩(wěn)定分布噪聲,分別采用基于滑動矩形窗函數(shù)和基于滑動布萊克曼窗函數(shù)的殘差方差算法分析。分析結(jié)果表明兩種算法都可以有效估計時間序列時變Hurst指數(shù),基于矩形窗函數(shù)的殘差方差估計法的估計結(jié)果相對更加準(zhǔn)確,但對脈沖噪聲比較敏感;基于布萊克曼窗函數(shù)的殘差方差估計法雖然準(zhǔn)確性稍差,但是對脈沖噪聲的魯棒性更好。