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基于主成分分析的實(shí)時(shí)全網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法

張?zhí)炱? 張順康 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 江蘇南京211106
  • 異常檢測
  • 網(wǎng)絡(luò)性能矩陣
  • 主成分分析
  • 滑動窗口
  • 動態(tài)閾值

摘要:網(wǎng)絡(luò)性能異常檢測對于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展具有重要意義。針對目前全網(wǎng)性能異常檢測大多通過離線檢測,無法提供良好的實(shí)時(shí)在線檢測性能的問題。文中采用主成分分析方法建立異常檢測模型,結(jié)合歷史性能數(shù)據(jù)和近期網(wǎng)絡(luò)性能波動狀況去適應(yīng)性調(diào)整網(wǎng)絡(luò)異常判斷閾值,實(shí)現(xiàn)了異常檢測的實(shí)時(shí)在線化,并在NFV網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與被廣泛采用的離線檢測方法比較,該方法在檢測的誤報(bào)率上減少了5%~8%,對于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行商而言具有較大的使用價(jià)值。

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