摘要：在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,社團結(jié)構(gòu)普遍存在,且隨著時間的變化網(wǎng)絡(luò)中的社團也在不斷變化。為了追蹤到社團的變化并把相鄰時刻的社團關(guān)聯(lián)起來形成關(guān)聯(lián)群,在闡述相關(guān)定義的基礎(chǔ)上,提出了利用綜合加權(quán)的演化相似度來衡量相鄰時刻的社團相似度,又提出了一種利用“多部圖”提取演化路徑,生成演化序列的方法。最后在某銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上進行實驗,實驗結(jié)果表明該算法比利用單一指標(biāo)追蹤到社團的準(zhǔn)確率更高。