摘要：以鄱陽(yáng)湖區(qū)典型湖陸山地復(fù)雜地形為試驗(yàn)區(qū)域,采用WRF模式MRF和MYJ兩種邊界層參數(shù)化方案,對(duì)2010年該區(qū)域近地層風(fēng)速進(jìn)行高時(shí)空分辨率預(yù)報(bào),并結(jié)合3個(gè)測(cè)風(fēng)塔觀測(cè)資料對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:WRF模式對(duì)鄱陽(yáng)湖區(qū)70 m高度風(fēng)速預(yù)報(bào)效果較好,預(yù)報(bào)值能夠較好地反映近地層風(fēng)速變化,且邊界層MRF方案預(yù)報(bào)效果略好于MYJ方案。地形對(duì)近地層風(fēng)速預(yù)報(bào)影響明顯,地形相對(duì)平坦的吉山預(yù)報(bào)效果最好,而地形最為復(fù)雜的獅子山預(yù)報(bào)效果相對(duì)較差。不同強(qiáng)度的近地層風(fēng)速預(yù)報(bào)效果差異較大,5~25 m·s^-1風(fēng)速段預(yù)報(bào)效果明顯優(yōu)于0~5 m·s^-1風(fēng)速段。位相偏差是造成鄱陽(yáng)湖區(qū)近地層風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差的主要來(lái)源,其貢獻(xiàn)率在60%以上,而系統(tǒng)偏差和振幅偏差的誤差貢獻(xiàn)率相對(duì)較小,通過(guò)線性訂正方法可在一定程度上提高該區(qū)域風(fēng)速預(yù)報(bào)效果。