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基于主題一致性和情感支持的評論意見領袖識別方法研究

安璐; 胡俊陽; 李綱 武漢大學信息資源研究中心; 武漢430072; 武漢大學信息管理學院; 武漢430072
  • 意見領袖
  • 網(wǎng)絡評論
  • 主題一致性
  • 情感支持
  • 微博

摘要:社交網(wǎng)絡上興起的意見領袖深刻影響著大眾,而評論區(qū)的高影響力用戶越來越引起人們的重視,其評論可能會引導突發(fā)事件的輿論走向,對事件的后期演變和結果產(chǎn)生積極或消極影響,識別評論區(qū)的意見領袖對于掌握突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情、引導輿論走向等方面具有重要的實踐意義。提出基于主題一致性和情感支持的網(wǎng)絡評論意見領袖識別方法,以山東辱母殺人事件為例,使用基于Relevance公式改進的潛在狄利克雷分配模型提取微博評論主題,根據(jù)可視化輸出中評論與其回復所屬主題節(jié)點之間的距離遠近進行主題校正;通過基于情感詞典的情感分析,計算評論和回復的情感值,確定回復者對評論者的情感支持態(tài)度;構建意見領袖特征指標組,包括獲點贊數(shù)和獲回復數(shù)2個1級指標以及獲回復數(shù)下的直接獲回復數(shù)、間接獲回復數(shù)、直接回復數(shù)3個2級指標;賦予1級指標權重,計算意見領袖值,根據(jù)評論者的意見領袖值的高低確定具有正面和負面高影響力的微博評論意見領袖;從用戶主頁基本信息和用戶評論內(nèi)容屬性兩個角度,探討評論意見領袖的行為特征。研究結果表明,評論者的獲點贊數(shù)、獲回復數(shù)等指標可以作為用戶成為評論意見領袖的基礎,根據(jù)直接獲回復數(shù)、間接獲回復數(shù)和直接回復數(shù)之間的相互作用可勾勒出用戶在交互中的行為特征,評論內(nèi)容的效應與用戶概況之間沒有顯著的相關性。提出的網(wǎng)絡評論意見領袖識別方法并不局限于只考慮用戶本身影響力,而是著重關注評論內(nèi)容以及用戶之間的交互,能有效識別網(wǎng)絡評論意見領袖。研究發(fā)現(xiàn)可為管理部門提供網(wǎng)民對突發(fā)事件的關注焦點和情感態(tài)度,有助于其及時掌握網(wǎng)絡輿情,迅速準確地定位網(wǎng)絡評論意見領袖,為突發(fā)事件應急決策和管理提供有效支持。

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