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基于多普勒頻譜的建筑物與植被場景分類技術

柴曉飛; 羅丁利; 徐丹蕾; 楊磊 西安電子工程研究所; 西安710100
  • 有風
  • 建筑物
  • 植被
  • 特征提取
  • 支持向量機

摘要:利用低分辨雷達對建筑物和植被進行分類具有重要意義。本文通過對兩類目標在有風條件下頻譜進行分析,提取具有可分辨力的特征,首先選用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)對兩類目標進行點跡級鑒別,其次通過投票法對點跡分類結果進一步融合來提高識別率,最后將雷達實測數(shù)據(jù)的實驗結果與該地區(qū)高清衛(wèi)星地圖進行對比,驗證所提方法的有效性和穩(wěn)健性,并給出了該研究方法的適用條件。

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火控雷達技術

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