摘要：月度售電量蘊(yùn)含電力供需雙方的諸多信息,對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)有助于需求側(cè)管理和電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的協(xié)同提升。首先從必然和偶然兩個(gè)層面對(duì)驅(qū)動(dòng)月度售電量波動(dòng)的因素作解析,確定該項(xiàng)預(yù)測(cè)應(yīng)為慣性預(yù)測(cè)與非慣性預(yù)測(cè)的疊加。其次建立組合預(yù)測(cè)模型,即以售電量年間增長(zhǎng)為依據(jù)確定“Logistic模型”為慣性預(yù)測(cè)分模型,以數(shù)據(jù)樣本沿時(shí)間軸呈現(xiàn)某種相似性、重復(fù)性為依托確定“層次分析-模糊聚類模型”為非慣性預(yù)測(cè)分模型,并以最小二乘法將二者糅合。最后以某供電公司為背景做案例檢驗(yàn)。