摘要：在存在壁面反射的低照度火災(zāi)環(huán)境中,傳統(tǒng)的火焰分割算法如顏色分割、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等,在進(jìn)行火焰分割時(shí)造成過(guò)分割現(xiàn)象,分割的效果不理想,影響后續(xù)的火災(zāi)正確識(shí)別。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種基于自動(dòng)種子區(qū)域生長(zhǎng)(Automatic Seeded Region Growing,ASRG)的火焰分割算法。首先將從火災(zāi)視頻中獲取的火災(zāi)圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr顏色空間,在Y通道中采用較大自適應(yīng)閾值背景減法將火災(zāi)圖像二值化,分別將可疑火焰像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)按大小進(jìn)行排序,取排序后的中間值作為種子點(diǎn),再由原RGB火災(zāi)圖像轉(zhuǎn)換而成的灰度圖像中,以該種子點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng),最后將區(qū)域生長(zhǎng)后的火焰分割圖像與采用較小自適應(yīng)閾值背景減法得到的火焰分割圖像進(jìn)行交集處理,得到最終的火焰分割圖像。實(shí)驗(yàn)表明ASRG算法在存在壁面反射的低照度火災(zāi)環(huán)境中,火焰分割效果好,有效解決了該環(huán)境下的火焰過(guò)分割問(wèn)題,同時(shí)在其他火災(zāi)環(huán)境中也有較好的火焰分割效果。