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基于灰色模糊推理的油料消耗預測

吳書金; 汪濤; 全琪; 魏振堃; 程日 陸軍勤務學院油料系; 重慶401331
  • 灰色關(guān)聯(lián)分析
  • 模糊集
  • 案例檢索
  • 油料
  • 消耗預測

摘要:為了克服傳統(tǒng)預測方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗預測方法;首先,構(gòu)建了基于加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析的案例檢索模型,且運用信息熵理論確定灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的權(quán)重;其次,構(gòu)建了模糊集理論的案例檢索模型,且運用改進的層次分析法確定特征屬性的權(quán)重;最后,基于上述2種檢索結(jié)果,運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法構(gòu)建了組合檢索模型,并且基于檢索結(jié)果對油料消耗進行預測。通過算例仿真,證明了上述檢索方法具有較高的準確度,驗證了預測方法的可行性和實用性。

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計算機測量與控制

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.55 影響因子
  • 計算機 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:中國航天科工集團公司;主辦單位:中國計算機自動測量與控制技術(shù)協(xié)會

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