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室內(nèi)3D點(diǎn)云模型的門(mén)窗檢測(cè)

沈樂(lè); 李桂清; 冼楚華; 江洋; 熊赟暉 華南理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院; 廣州510640; 華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院; 廣州510006; School; of; Computing; Science; and; Digital; Media; Robert; Gordon; University; Aberdeen; AB107QB
  • 室內(nèi)場(chǎng)景
  • 點(diǎn)云
  • 目標(biāo)檢測(cè)
  • 門(mén)窗檢測(cè)
  • 特征角點(diǎn)

摘要:為了檢測(cè)室內(nèi)3D場(chǎng)景中的門(mén)窗信息,提出一種3D-2D-3D的門(mén)窗檢測(cè)算法.首先在3D室內(nèi)場(chǎng)景點(diǎn)云模型中多角度旋轉(zhuǎn)拍照,獲取點(diǎn)云的2D圖像;然后對(duì)2D圖像進(jìn)行門(mén)窗目標(biāo)的粗檢測(cè),得到門(mén)窗在圖像中的大致范圍,并將此2D信息返回到3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,得到包含門(mén)窗的局部點(diǎn)云數(shù)據(jù);最后提取局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輪廓線及其交點(diǎn),通過(guò)優(yōu)化得到門(mén)窗特征角點(diǎn)的位置信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用這種“整體-局部”策略的算法能有效地檢測(cè)出3D室內(nèi)場(chǎng)景中門(mén)窗的位置信息.

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