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基于風(fēng)險(xiǎn)分析的回歸測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排序

于海; 楊月; 王瑩; 張偉; 朱志良 東北大學(xué)軟件學(xué)院; 沈陽(yáng)110169
  • 回歸測(cè)試
  • 測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)
  • 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
  • 風(fēng)險(xiǎn)分析
  • 信息流

摘要:該文利用軟件組件間信息流的傳遞過(guò)程,提出了基于風(fēng)險(xiǎn)分析的回歸測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排序算法(Risk Analysis-based Test Case Prioritization,RA-TCP).該算法針對(duì)現(xiàn)有的優(yōu)先級(jí)排序技術(shù)未能有效利用測(cè)試用例所覆蓋信息的問題,在類粒度下將軟件抽象為基于信息流的類級(jí)有向網(wǎng)絡(luò)模型,然后將每個(gè)測(cè)試用例所覆蓋的類間信息傳遞關(guān)系用一組杠鈴模型表示,結(jié)合概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和故障樹理論計(jì)算杠鈴模型的風(fēng)險(xiǎn)值,最后以測(cè)試用例所覆蓋的杠鈴風(fēng)險(xiǎn)總和作為其排序依據(jù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)越高的測(cè)試用例覆蓋錯(cuò)誤的可能性越大,RA-TCP算法提高了具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)速率,與7種排序算法對(duì)比,RA-TCP算法具有較高的錯(cuò)誤檢出率及較好的穩(wěn)定性.

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