摘要：論文研究在視覺、聽覺、混合刺激下,采集腦電信號(hào),刺激誘發(fā)實(shí)驗(yàn)者進(jìn)入高度放松狀態(tài)的方法。文中使用LSTM,SVM,Random Forest等方法對刺激前后的腦電進(jìn)行分類,通過學(xué)習(xí)得到分類器,并對調(diào)節(jié)階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行切割找出不同刺激方式的最佳時(shí)間。通過該實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,1)采用滑動(dòng)時(shí)間窗口方法,分別提取均值、方差、極值、頻域、變化系數(shù)、波動(dòng)指數(shù)等時(shí)域特征和功率熵、重心頻率等頻域特征取得較好效果;2)使用時(shí)間序列模型(LSTM)對腦電分類的準(zhǔn)確率可以達(dá)到92%;3)根據(jù)有效刺激時(shí)間,混合刺激時(shí)間比聽覺刺激縮短了30.6%,比視覺刺激縮短了7.7%;4)視覺刺激影響腦電波的Theta和Alpha頻段,聽覺刺激影響腦電波Delta頻段。