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一種結(jié)合專家信任的POI推薦算法

桂易琪; 田星晨 揚州大學(xué)信息工程學(xué)院; 江蘇揚州225100
  • poi
  • 時空因素
  • 簽到次數(shù)
  • 簽到范圍
  • 核函數(shù)

摘要:針對目前的POI(point-of-interest)推薦算法未能很好地處理簽到數(shù)據(jù)稀疏的用戶的推薦問題,提出一種結(jié)合專家信任的POI推薦算法。根據(jù)用戶簽到信息,選取一定時空范圍內(nèi)的用戶簽到數(shù)據(jù),結(jié)合簽到次數(shù)和簽到范圍的影響來選取專家用戶并進行推薦,同時使用核函數(shù)來對推薦結(jié)果進行優(yōu)化,得到最終的Top-N推薦列表。實驗結(jié)果表明,該算法在召回率和準(zhǔn)確率上都有所提高。

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計算機與現(xiàn)代化

  • 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
  • 0.47 影響因子
  • 計算機 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:江西省科學(xué)技術(shù)廳;主辦單位:江西省計算機學(xué)會;江西省計算技術(shù)研究所

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