摘要：針對(duì)基本粒子群算法易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢、收斂精度差等問(wèn)題,提出一種基于Logistic映射的新型混沌簡(jiǎn)化PSO算法(CIW-SPSO)。該算法引入混沌理論使慣性權(quán)重具有混沌搜索能力,同時(shí)使學(xué)習(xí)因子隨尋優(yōu)過(guò)程呈正弦函數(shù)變化,降低算法陷入局部最優(yōu)的概率。使用6個(gè)經(jīng)典測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真測(cè)試,結(jié)果表明:本算法收斂速度快,收斂精度高,能避免陷入局部最優(yōu),提升算法優(yōu)化性能。