首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 物理學(xué) > 計(jì)算物理 > 含Laplace-Gauss型混合噪聲圖像二階正則化重建方法 【正文】
摘要:假設(shè)觀測(cè)數(shù)據(jù)含Laplace-Gauss型混合噪聲條件下,提出求解數(shù)據(jù)重建反問(wèn)題的一種新型一階二階混合正則化模型,闡述該模型在斷層重建和流體動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)定量診斷中的應(yīng)用.建模過(guò)程采用貝葉斯推斷理論和期望極大方法,將空間自適應(yīng)函數(shù)引入經(jīng)典的增廣拉格朗日方法得到模型數(shù)值算法.所提出的模型及其算法進(jìn)行圖像復(fù)原和客體重建實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明模型算法的可靠性.
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