摘要：對于配電網(wǎng)的安全運行來說,短期的負(fù)荷預(yù)測有著重要意義。文章以某地區(qū)配電網(wǎng)為研究對象,利用遺傳算法優(yōu)化前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對該地區(qū)的短期負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行研究。電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測受到氣象因素、負(fù)荷類型、時間因素等多種非線性因素的影響,因此針對上述問題,首先確定輸入,輸出樣本,建立前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后利用遺傳算法對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷進(jìn)行優(yōu)化,最后以MATLAB平臺仿真計算。通過對比可知,經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型預(yù)測精度進(jìn)一步提高。