摘要：以Web of Science數據庫中相關文獻為分析對象,對個性化推薦學術熱點及發(fā)展趨勢進行定量分析,發(fā)現協同過濾推薦、冷啟動和精準推薦等問題是個性化推薦研究的熱點。通過文獻可視化及作者共被引分析,將該領域學者分為推薦系統理論研究學術群、推薦系統應用學術群、推薦算法研究學術群、推薦系統采納性研究學術群和其他學術群。