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基于SURF和光流場的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究

蘇孟超; 李克偉; 張聰炫 南昌航空大學(xué)測試與光電工程學(xué)院; 南昌330063; 無損檢測技術(shù)教育部重點實驗室(南昌航空大學(xué)); 南昌330063
  • 多模態(tài)
  • 圖像配準(zhǔn)
  • 直方圖規(guī)定化
  • surf
  • 光流場

摘要:提出了基于SURF算法和光流場模型相結(jié)合的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法。由于傳統(tǒng)光流場模型具有灰度一致性的約束條件以及多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)構(gòu)差異較大,導(dǎo)致算法對于多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像無法取得較好的配準(zhǔn)結(jié)果。首先引入直方圖規(guī)定化算法作為醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理,解決多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像中灰度差異較大的問題;然后根據(jù)多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像結(jié)構(gòu)差異較大的特點,本文采用分級配準(zhǔn)的思路,將SURF算法和傳統(tǒng)光流場算法結(jié)合起來可以獲得較好的配準(zhǔn)結(jié)果;最后采用CUDA并行加速的方法對本文算法進行GPU加速。研究結(jié)果表明:本文算法具有較高的準(zhǔn)確性和更好的魯棒性。

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南昌航空大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版

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