摘要：茶葉嫩芽檢測是實現(xiàn)茶葉智能采摘的重要前提,基于圖像處理的嫩芽檢測效果受光照、生長環(huán)境和目標(biāo)清晰度等因素影響較大,且自然環(huán)境下茶葉遮擋等增加了嫩芽檢測難度。為快速、準(zhǔn)確地檢測茶葉嫩芽,提出了基于VGG16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的茶葉嫩芽自動檢測方法。在Linux系統(tǒng)下配置Faster RCNN架構(gòu),標(biāo)記嫩芽樣本并訓(xùn)練VGG16檢測網(wǎng)絡(luò),對晴天和陰天2種環(huán)境下20幅茶葉圖像進(jìn)行測試。實驗結(jié)果表明,基于VGG16的茶葉嫩芽檢測平均準(zhǔn)確率和召回率分別為94.84%和96%,能夠有效地減少特征選擇和重疊等對檢測結(jié)果的影響,為后期智能采摘提供理論參考。