摘要：[目的/意義]隨著新一輪人工智能研究熱潮的興起,世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家率先將發(fā)展人工智能作為國(guó)家重大戰(zhàn)略抓緊規(guī)劃。因此識(shí)別并分析主要國(guó)家(地區(qū))人工智能的研究前沿,可以發(fā)掘它們的側(cè)重方向、領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、協(xié)作關(guān)系,為科技政策制定提供數(shù)據(jù)支撐與決策參考。[方法/過(guò)程]以WoS核心合集為數(shù)據(jù)源,按照主題分類(lèi)采集人工智能研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),清洗與區(qū)分后,利用Kleinberg突變檢測(cè)算法、內(nèi)容分析、術(shù)語(yǔ)相似度等方法進(jìn)行主要國(guó)家(地區(qū))研究前沿的識(shí)別與分析。[結(jié)果/結(jié)論]通過(guò)對(duì)突變術(shù)語(yǔ)的檢測(cè)和分析,發(fā)現(xiàn)主要國(guó)家(地區(qū))研究前沿及側(cè)重從內(nèi)容到時(shí)間分布上都呈現(xiàn)出與各自經(jīng)濟(jì)水平密切相關(guān)的特點(diǎn);通過(guò)與全球整體研究前沿進(jìn)行對(duì)比,判別出在引領(lǐng)、同步與追趕全球趨勢(shì)過(guò)程中所處的不同位置及其發(fā)展走向;基于突變術(shù)語(yǔ)相似度計(jì)算方法揭示出各主要國(guó)家(地區(qū))之間研究前沿的相似性特征及其隱含的合作關(guān)系。