摘要：[目的/意義]從作者出發(fā)探測微觀層面上人工智能領域研究前沿,并結合相關信息對前沿進行深入解讀,以把握作者在整體中的研究態(tài)勢、所處位置與特色,并發(fā)現(xiàn)基于不同屬性識別出的研究前沿的類型與狀態(tài)。[方法/過程]利用CiteSpace中的突變檢測算法實現(xiàn)對高產作者突變術語的檢測,再根據(jù)突變術語的原始來源論文抽取出對應突變術語的多種屬性特征,進而依據(jù)屬性從突變術語中提煉出研究前沿。[結果/結論]依據(jù)突變術語所屬論文的題錄屬性,界定出作者層面的50個熱點研究前沿、14個新興研究前沿、34個成長研究前沿。高產作者的熱點研究前沿代表領域內的研究熱點與研究趨勢,新興研究前沿反映最近幾年領域內比較新穎的研究技術或研究方法,成長研究前沿反映從新興研究前沿到熱點研究前沿的過渡狀態(tài)。[局限]實驗所涉及的高產作者數(shù)量受限,實驗結論的普適性有待進一步驗證;CiteSpace中突變檢測的參數(shù)設置范圍受軟件本身所限制,無法靈活調整模型參數(shù)。