摘要：[目的/意義]旨在為促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)健康持續(xù)發(fā)展提供參考。[方法/過程]運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研法,分析虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識(shí)隱藏影響因素,以信任關(guān)系、等級(jí)關(guān)系、社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)、自我價(jià)值和知識(shí)特征為一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識(shí)隱藏意愿評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用支持向量機(jī)(SVM)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。以小木蟲、知乎等虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)活躍科研人員為樣本,運(yùn)用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),并利用Matlab軟件仿真驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]基于SVM的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識(shí)隱藏意愿評(píng)價(jià)模型具有較好的準(zhǔn)確性、適用性,能夠?yàn)樵u(píng)價(jià)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識(shí)隱藏意愿提供新的途徑和思路。