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華南暖區(qū)暴雨過程集合動力因子的診斷分析

蘇冉; 廖菲; 齊彥斌 廣州市氣象臺; 廣州511430; 吉林省人工影響天氣辦公室; 長春130062
  • 動力因子
  • 暖區(qū)暴雨
  • 閾值

摘要:選取2015—2017年4—6月發(fā)生在廣東地區(qū)的20個暖區(qū)暴雨個例,利用GFS 0.5°×0.5°預(yù)報場資料,分析了集合動力因子在華南暖區(qū)暴雨中的分布特征。研究結(jié)果表明:(1)在廣東省的四類主要暖區(qū)暴雨中,鋒前低槽暴雨中各集合動力因子和累積降水的相關(guān)性最高,其次是西南急流暴雨,而回流暴雨中的相關(guān)性最差。鋒前低槽暴雨與回流暴雨有共同的相關(guān)性較好的集合動力因子,高空槽和副熱帶急流暴雨與西南急流暴雨也有共同的相關(guān)性較好的集合動力因子。(2)選取各類暖區(qū)暴雨中對降水表征最好的集合動力因子分別構(gòu)建了3個量級的權(quán)重指數(shù)(量級分別為10-3、10-1和102),發(fā)現(xiàn)各量級的權(quán)重指數(shù)隨著降水量級的增大而增大,說明權(quán)重指數(shù)對分析判斷不同量級的降水具有很好的指示作用。(3)采用各量級權(quán)重指數(shù)的中位數(shù)作為判斷降水等級的閾值,并利用3個量級的權(quán)重指數(shù)可以綜合判斷降水的強(qiáng)度等級,這為降水的量級預(yù)報提供了一個客觀化指標(biāo)。這些結(jié)果進(jìn)一步提高了集合動力因子在華南暖區(qū)暴雨預(yù)報中的實(shí)際應(yīng)用能力。

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氣象

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