摘要：影像目標(biāo)跟蹤定位技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目標(biāo)跟蹤算法也是現(xiàn)階段將視頻結(jié)果用于定位的薄弱環(huán)節(jié)之一.本文分析了像素級目標(biāo)跟蹤存在的問題,根據(jù)深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的最新研究成果與視頻跟蹤需求,結(jié)合最新的圖像分割、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和加密解碼結(jié)構(gòu)等方法提出了一種像素級視頻目標(biāo)跟蹤算法.使用公開數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)算法并設(shè)計(jì)了定量評價(jià)指標(biāo).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較強(qiáng)的像素級視頻目標(biāo)跟蹤定位能力.