摘要：基于小型無人機搭載可見光鏡頭作為數(shù)據(jù)獲取手段,通過對比可見光波段差異植被指數(shù)(VDVI)、過綠指數(shù)(ExG)、過綠減過紅指數(shù)(ExG-ExR),歸一化綠紅差異指數(shù)NGRDI和綠葉指數(shù)(GLI)5種可見光波段顏色指數(shù)方法應(yīng)用于喀斯特高原峽谷區(qū)典型經(jīng)濟作物火龍果植株識別的適宜性,結(jié)合可視化空間建模工具模型構(gòu)建器,提出一種以單植株平均面積分割株叢的思想,對火龍果進行植株識別分割和單株提取方法研究,結(jié)果表明:1 ) VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指數(shù)更適宜作為火龍果的識別分割方法;2)當(dāng)VDVI的OTSU閾值取0.037時,能最大程度地分割目標地物與背景地物;3 )通過人機交互基地實測獲取的實際株數(shù)與提取株數(shù)驗證,獲得火龍果植株單株提取精度為91.7%。結(jié)果證實:以低空無人機可見光波段影像為數(shù)據(jù)源,VDVI指數(shù)作為識別方法,株叢分割應(yīng)用于喀斯特高原峽谷區(qū)火龍果的單株識別提取具有可行性。