摘要：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)漸漸滲入人們的日常生活,面向安卓的惡意軟件也對(duì)用戶產(chǎn)生著愈發(fā)巨大的負(fù)面影響。本文針對(duì)傳統(tǒng)安卓惡意軟件靜態(tài)檢測技術(shù)在檢測多分類惡意行為時(shí)準(zhǔn)確性及靈活性的不足,提出了一種基于深度森林(Gcforest)的惡意軟件行為檢測機(jī)制,最后經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測試與對(duì)比,證明此機(jī)制在惡意軟件行為檢測效果、參數(shù)調(diào)節(jié)難易度上具有明顯優(yōu)勢。