摘要：受無線信道帶寬的約束，圖像經(jīng)傳統(tǒng)圖像壓縮方法壓縮并經(jīng)無線信道傳輸后，圖像質(zhì)量受損嚴(yán)重，會影響后續(xù)探測識別結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文針對這個問題提出一種基于壓縮感知(CompressedSensing,CS)的感興趣區(qū)域(RegionOfInterest,ROI)圖像壓縮方法。首先，將位平面位移技術(shù)引入壓縮感知，對獲得的圖像進(jìn)行量化、位平面分解；然后位移ROI位平面，并給出編碼方案；最后，在解碼端通過解碼、重構(gòu)，得到ROI質(zhì)量良好的重構(gòu)圖像。仿真結(jié)果表明，本文算法重構(gòu)圖像的ROI部分PSNR高于傳統(tǒng)的壓縮感知編碼方法，驗證了方法的可行性和有效性，從而為ROI圖像編碼提供了一種可行的解決方案。