模式分析與應(yīng)用(Pattern Analysis And Applications)是一本由Springer London出版的一本工程技術(shù)-計算機:人工智能學(xué)術(shù)刊物,主要報道工程技術(shù)-計算機:人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,該刊創(chuàng)刊于1998年,出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q2,2023年發(fā)布的影響因子為3.7,CiteScore指數(shù)7.4,SJR指數(shù)0.783。本刊非開放獲取期刊。
該期刊發(fā)表智能模式分析基礎(chǔ)研究和計算機科學(xué)與工程應(yīng)用領(lǐng)域的高質(zhì)量文章。它旨在為原創(chuàng)研究提供一個論壇,描述新穎的模式分析技術(shù)和當(dāng)前技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用。此外,該期刊還將發(fā)表關(guān)于模式分析在醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用的文章。該期刊征集文章,詳細(xì)介紹應(yīng)用領(lǐng)域中模式識別和分析的新技術(shù)和方法,包括但不限于計算機視覺和圖像處理、語音分析、機器人技術(shù)、多媒體、文檔分析、字符識別、模式識別的知識工程、分形分析和智能控制。該期刊發(fā)表關(guān)于使用高級模式識別和分析方法的文章,包括統(tǒng)計技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊模式識別、機器學(xué)習(xí)和硬件實現(xiàn),這些方法要么與模式分析作為研究領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān),要么詳細(xì)介紹新穎的模式分析應(yīng)用。特別征集提出新分類器系統(tǒng)或其開發(fā)、實時應(yīng)用的模式分析系統(tǒng)、模糊和時間模式識別以及應(yīng)用模式識別中的不確定性管理的論文。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 66 / 197 |
66.8%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 93 / 198 |
53.28%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 23 / 106 |
78%
|
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q2 | 98 / 350 |
72%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
文章名稱 | 引用次數(shù) |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
機構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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