斯拉斯發(fā)現(xiàn)(Slas Discovery)是一本由SAGE Publications Inc.出版的一本Chemistry-Analytical Chemistry學(xué)術(shù)刊物,主要報(bào)道Chemistry-Analytical Chemistry相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊,該刊創(chuàng)刊于2017年,出版周期10 issues/year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q2,2023年發(fā)布的影響因子為2.7,CiteScore指數(shù)7,SJR指數(shù)0.869。本刊非開放獲取期刊。
推進(jìn)生命科學(xué)研發(fā):SLAS Discovery 報(bào)道了科學(xué)家如何開發(fā)和利用新技術(shù)和/或方法來提供和描述化學(xué)和生物工具,以了解和治療人類疾病。
SLAS Discovery 是一本同行評審期刊,發(fā)表的科學(xué)報(bào)告可實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)靶標(biāo)驗(yàn)證、評估當(dāng)前的藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)、提供新穎的研究工具,并結(jié)合研究方法,以增強(qiáng)知識深度和藥物發(fā)現(xiàn)成功率。
SLAS Discovery 強(qiáng)調(diào)靶標(biāo)識別/驗(yàn)證(包括化學(xué)探針、RNA 沉默、基因編輯技術(shù))方面的科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步;生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn);檢測開發(fā);虛擬、中通量或高通量篩選(生化和生物學(xué)、生物物理、表型、毒理學(xué)、ADME);潛在客戶生成/優(yōu)化;化學(xué)生物學(xué);以及信息學(xué)(數(shù)據(jù)分析、圖像分析、統(tǒng)計(jì)、生物和化學(xué)信息學(xué))。評論有關(guān)靶標(biāo)生物學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)新范式和藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)展的文章。
SLAS Discovery 尤其受到那些從事分析化學(xué)、應(yīng)用微生物學(xué)、自動化、生物化學(xué)、生物工程、生物醫(yī)學(xué)光學(xué)、生物技術(shù)、生物信息學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、DNA 科學(xué)和技術(shù)、遺傳學(xué)、信息技術(shù)、藥物化學(xué)、分子生物學(xué)、天然產(chǎn)物化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、藥理學(xué)、光譜學(xué)和毒理學(xué)的人士的關(guān)注。
SLAS Discovery 是出版?zhèn)惱砦瘑T會 (COPE) 的成員,之前 (1996-2016) 以《生物分子篩選雜志》(JBS) 為名出版。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應(yīng)用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 85 |
55.9%
|
學(xué)科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY | SCIE | Q3 | 90 / 174 |
48.6%
|
學(xué)科:CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 49 / 106 |
54.2%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q2 | 39 / 85 |
54.71%
|
學(xué)科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY | SCIE | Q2 | 78 / 174 |
55.46%
|
學(xué)科:CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 43 / 106 |
59.91%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Chemistry 小類:Analytical Chemistry | Q1 | 39 / 156 |
75%
|
大類:Chemistry 小類:Biotechnology | Q2 | 95 / 311 |
69%
|
大類:Chemistry 小類:Biochemistry | Q2 | 140 / 438 |
68%
|
大類:Chemistry 小類:Molecular Medicine | Q2 | 64 / 178 |
64%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
文章名稱 | 引用次數(shù) |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
期刊名稱 | 引用次數(shù) |
國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
機(jī)構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 4區(qū) JCR分區(qū) Q2
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