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人工智能技術(shù)在水電狀態(tài)監(jiān)測中的需求及應用
黃宗碧 深圳市瑞德森工業(yè)自動化設(shè)備有限公司; 廣東省深圳市518000
- 人工智能
- 水電狀態(tài)監(jiān)測
- 學習算法
- 多模態(tài)數(shù)據(jù)
- 融合感知
摘要：隨著智慧水電廠逐漸成為新形勢下的發(fā)展目標,在水電狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域,涌現(xiàn)出了大量對人工智能技術(shù)應用和推廣的迫切要求,諸如:狀態(tài)監(jiān)測樣本的自動學習與評估、大數(shù)據(jù)降維輔助故障認知、開放式狀態(tài)監(jiān)測、復雜監(jiān)測系統(tǒng)互聯(lián)及其安全性等。本文介紹和分析了'概率評估''學習算法'等共性AI技術(shù)在水電狀態(tài)監(jiān)測中的前期應用,并進一步探討其應用前景。
- 人工智能
- 水電狀態(tài)監(jiān)測
- 學習算法
- 多模態(tài)數(shù)據(jù)
- 融合感知
摘要：隨著智慧水電廠逐漸成為新形勢下的發(fā)展目標,在水電狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域,涌現(xiàn)出了大量對人工智能技術(shù)應用和推廣的迫切要求,諸如:狀態(tài)監(jiān)測樣本的自動學習與評估、大數(shù)據(jù)降維輔助故障認知、開放式狀態(tài)監(jiān)測、復雜監(jiān)測系統(tǒng)互聯(lián)及其安全性等。本文介紹和分析了'概率評估''學習算法'等共性AI技術(shù)在水電狀態(tài)監(jiān)測中的前期應用,并進一步探討其應用前景。
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