欧洲成人午夜精品无码区久久_久久精品无码专区免费青青_av无码电影一区二区三区_各种少妇正面着bbw撒尿视频_中文精品久久久久国产网址

首頁 > 期刊 > 人文社會科學(xué) > 社會科學(xué)II > 教育綜合 > 深圳大學(xué)學(xué)報·人文社會科學(xué)版 > 人臉圖像風(fēng)格遷移的改進(jìn)算法 【正文】

人臉圖像風(fēng)格遷移的改進(jìn)算法

郭美欽; 江健民 深圳大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院; 廣東深圳518060
  • 計算機(jī)圖像處理
  • 圖像風(fēng)格遷移
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 歸一化互相關(guān)
  • 仿射變換

摘要:圖像風(fēng)格遷移是對給定的輸入圖像,采用計算機(jī)手段自動將任意其他圖像的風(fēng)格遷移到輸入圖像中,使兩者風(fēng)格完全相同,但保持原圖像內(nèi)容不變.本研究通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)這種風(fēng)格遷移用到人臉圖像時,由于嘴唇、眼睛等部位對空間位置差異比較敏感,容易導(dǎo)致風(fēng)格遷移效果失真.基于DPST (deep photo style transfer)算法,提出對空間差異魯棒的人臉圖像風(fēng)格遷移的改進(jìn)算法,通過將輸入圖像和風(fēng)格圖像各部分語義的分割內(nèi)容在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中特征圖通道間的歸一化互相關(guān)最大化,對風(fēng)格圖像進(jìn)行對應(yīng)的仿射變換,每個分割區(qū)域都以對應(yīng)的空間變換后的樣式圖像作為樣式參考,有效減輕了輸入圖像和風(fēng)格圖像各部分語義分割內(nèi)容在空間上存在較大差異時產(chǎn)生的重影.選取空間差異較大的輸入圖像與風(fēng)格圖像,對新算法和原DPST算法以及其他基準(zhǔn)算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,當(dāng)兩張圖像各語義分割內(nèi)容在空間位置相差較大時,新算法仍能產(chǎn)生較好的效果,魯棒性更佳.

注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

投稿咨詢 文秘咨詢

深圳大學(xué)學(xué)報·人文社會科學(xué)版

  • 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
  • 2.86 影響因子
  • 教育 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:深圳大學(xué);主辦單位:深圳大學(xué)

我們提供的服務(wù)

服務(wù)流程: 確定期刊 支付定金 完成服務(wù) 支付尾款 在線咨詢