摘要：利用CMIP5中6種氣候模式對(duì)長(zhǎng)江源區(qū)降水和氣溫進(jìn)行提取,利用最近距離法提取與實(shí)測(cè)氣象站最接近點(diǎn)的降水氣溫?cái)?shù)據(jù)。通過(guò)4種方法對(duì)6種氣候模式模擬結(jié)果進(jìn)行集成,對(duì)比選出最優(yōu)集成方法來(lái)預(yù)測(cè)源區(qū)未來(lái)氣候變化。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法集成效果最好,其次是多元回歸法,算術(shù)平均法和加權(quán)平均法效果相當(dāng)?shù)Ч鄬?duì)最差。玉樹(shù)站2020年~2100年降水持續(xù)增加,氣溫雖然也持續(xù)升高,但升溫速率較歷史記錄變?nèi)醪⒃?100年之前達(dá)到峰值。