摘要：為了預(yù)測摩托車的排放特性,依據(jù)臺(tái)架試驗(yàn)中的某摩托車速度、加速度、λ值與排放數(shù)據(jù),利用MATLAB搭建了基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩托車排放預(yù)測模型。排放預(yù)測模型以雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),使用粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值,選取速度、加速度與λ值作為輸入數(shù)據(jù),CO、NO_x和THC的排放濃度作為輸出數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果表明:CO、NO_x、THC排放因子的最大相對(duì)誤差為8.32%,預(yù)測值與實(shí)測值相關(guān)性強(qiáng)。該模型可為摩托車排放研究提供依據(jù),具有一定的實(shí)用價(jià)值。