摘要：零樣本學習是一類特殊的圖像分類問題,是指測試數(shù)據(jù)的類別在訓練數(shù)據(jù)中沒有出現(xiàn)的情況.為了更好地描述語義特征空間中圖像特征和語義特征的距離關(guān)系,本文將距離度量學習引入零樣本學習任務.具體而言,首先利用典型相關(guān)分析將樣本的圖像特征和相應類別的語義特征映射至公共特征空間;然后,利用距離度量學習衡量圖像特征和語義特征之間的距離;最后,使用最近鄰分類器進行分類.通過在流行的Aw A和CUB數(shù)據(jù)集中的實驗,證明了所提方法的有效性和魯棒性.