摘要：針對(duì)移動(dòng)群智感知(MCS)任務(wù)分發(fā)的有效性和精準(zhǔn)性問題,提出了基于社區(qū)的任務(wù)分發(fā)算法。為了解決所提問題,該方法首先通過計(jì)算移動(dòng)節(jié)點(diǎn)間的最小生成樹、連接參量、社區(qū)融合度,抽象和識(shí)別出節(jié)點(diǎn)的行為模式,將用戶合理劃分成不同的社區(qū),然后計(jì)算感知任務(wù)與社區(qū)行為模式特征值的匹配度,根據(jù)匹配度由社區(qū)的中心節(jié)點(diǎn)完成任務(wù)的分發(fā)。仿真結(jié)果表明,與其他算法相比,所提方法有效地提高了任務(wù)分發(fā)的精確性和任務(wù)完成率,節(jié)約了任務(wù)完成的時(shí)間成本。