摘要：為解決基于綜合權(quán)重指數(shù)（cwI）的聚類集成算法（w—SHCE）在使用K—means算法進行最后聚類時存在對初始值敏感及易陷入局部最優(yōu)的問題，結(jié)合混沌粒子群算法和K—means算法各自的優(yōu)勢，提出了一種基于混沌粒子群優(yōu)化的聚類集成算法，實驗結(jié)果證明應(yīng)用混沌粒子群優(yōu)化的WP～SHCE算法能夠取得更好的聚類集成效果。