首頁 > 期刊 > 人文社會科學(xué) > 社會科學(xué)I > 軍事 > 武警工程大學(xué)學(xué)報 > 基于混沌粒子群優(yōu)化的SHCE算法研究 【正文】
摘要:為解決基于綜合權(quán)重指數(shù)(cwI)的聚類集成算法(w—SHCE)在使用K—means算法進行最后聚類時存在對初始值敏感及易陷入局部最優(yōu)的問題,結(jié)合混沌粒子群算法和K—means算法各自的優(yōu)勢,提出了一種基于混沌粒子群優(yōu)化的聚類集成算法,實驗結(jié)果證明應(yīng)用混沌粒子群優(yōu)化的WP~SHCE算法能夠取得更好的聚類集成效果。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
主管單位:中國人民武裝警察部隊工程大學(xué);主辦單位:武警工程大學(xué)
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