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基于混沌粒子群優(yōu)化的SHCE算法研究

段妍羽 武警工程大學(xué)研究生大隊; 西安710086
  • 混沌粒子群

摘要:為解決基于綜合權(quán)重指數(shù)(cwI)的聚類集成算法(w—SHCE)在使用K—means算法進行最后聚類時存在對初始值敏感及易陷入局部最優(yōu)的問題,結(jié)合混沌粒子群算法和K—means算法各自的優(yōu)勢,提出了一種基于混沌粒子群優(yōu)化的聚類集成算法,實驗結(jié)果證明應(yīng)用混沌粒子群優(yōu)化的WP~SHCE算法能夠取得更好的聚類集成效果。

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武警工程大學(xué)學(xué)報

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主管單位:中國人民武裝警察部隊工程大學(xué);主辦單位:武警工程大學(xué)

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