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背景知識在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中的應(yīng)用與分析

楊宇 武警工程大學(xué)信息工程學(xué)院; 西安710086
  • 背景知識
  • 隱私保護(hù)
  • 熵模型
  • 信息泄露

摘要:針對數(shù)據(jù)中背景知識攻擊的問題,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則對連續(xù)的數(shù)據(jù)用準(zhǔn)標(biāo)識符屬性和敏感屬性之間進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則作為背景知識。用條件概率表示準(zhǔn)標(biāo)識屬性與敏感屬性之間的聯(lián)系,使用熵模型度量攻擊者獲得背景知識帶來隱私泄露程度。實(shí)例分析表明,方案達(dá)到了量化信息泄露的要求。

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