首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 基礎(chǔ)科學(xué)綜合 > 西北大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 > 人工智能中的不確定性分析方法 【正文】
摘要:【主持人語】不確定性是各學(xué)科領(lǐng)域中普遍存在的現(xiàn)象。從粒計(jì)算的角度來認(rèn)識不確定性,是近年來知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個(gè)頗為矚目的研究方向,涌現(xiàn)出了粗糙集、三支決策理論、商空間、云模型等諸多理論模型,相應(yīng)的不確定性研究內(nèi)容也各有特色。屬性約簡是粗糙集理論研究中的一個(gè)基本問題,而利用圖論的相關(guān)知識探索大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的屬性約簡是一個(gè)較為新穎的思路,也是不同研究領(lǐng)域的一個(gè)有趣且有效的結(jié)合。與粗糙集理論同期產(chǎn)生的形式概念分析、知識空間理論是另外兩種知識發(fā)現(xiàn)的有力工具,屬性約簡問題也是其研究熱點(diǎn)之一。
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主管單位:陜西省教育廳;主辦單位:西北大學(xué)
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