摘要：針對廣義預(yù)測控制(GPC)參數(shù)設(shè)定問題,提出一種改進(jìn)的蟻獅算法(IALO)應(yīng)用于廣義預(yù)測控制進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,并將提出的方法對Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型進(jìn)行控制,取得良好的效果。對智能材料中廣泛存在的遲滯非線性特點(diǎn)用T-S模糊模型進(jìn)行了建模。對于傳統(tǒng)蟻獅算法存在的收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)解的問題進(jìn)行改進(jìn),并用測試函數(shù)來驗(yàn)證改進(jìn)方法的有效性。最后將改進(jìn)后的蟻獅算法同GPC相結(jié)合,對所建立的T-S模糊模型進(jìn)行控制,結(jié)果表明所提出方法的有效性。