摘要：為了研究輻射源的細(xì)微特征分析,針對(duì)目前主流的幾種離散傅里葉變換(DFT)頻偏估計(jì)算法分析載頻頻偏精度不夠高的問題,提出一種基于細(xì)化快速傅里葉變換(Zoom-FFT)的改進(jìn)DFT算法。該算法先對(duì)離散采樣的信號(hào)采用Candan算法進(jìn)行粗估計(jì),再將頻譜峰值周圍的頻段進(jìn)行細(xì)化放大,然后利用2N點(diǎn)DFT算法對(duì)殘余頻率精細(xì)估計(jì)。該算法綜合了上述兩種算法的優(yōu)點(diǎn),能夠在適當(dāng)信噪比環(huán)境下達(dá)到很好的估計(jì)精度。文中以二次雷達(dá)信號(hào)為研究對(duì)象,仿真分析驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。