首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館 > 現(xiàn)代情報(bào) > 多維視角的高質(zhì)量專利識(shí)別及其應(yīng)用研究 【正文】
摘要:[目的/意義]我國(guó)專利數(shù)量巨大,但質(zhì)量高低不齊。高質(zhì)量專利對(duì)技術(shù)追蹤、技術(shù)引進(jìn)和資產(chǎn)管理極其重要,低質(zhì)劣質(zhì)專利則會(huì)阻礙科技創(chuàng)新的評(píng)估。聚焦高質(zhì)量專利并進(jìn)行挖掘可以獲取更加深層與核心的情報(bào),但高質(zhì)量專利篩選卻如“大海撈針”,目前尚無(wú)可行的識(shí)別篩選方法。探索適合中國(guó)專利的高質(zhì)量專利評(píng)價(jià)模型及篩選方法迫在眉睫。[方法/過(guò)程]通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研法對(duì)當(dāng)前專利質(zhì)量及評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合歸納的基礎(chǔ)上,延伸并界定高質(zhì)量專利的內(nèi)涵,對(duì)專利質(zhì)量評(píng)價(jià)維度及指標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新拓展,構(gòu)建分級(jí)、分層的多維視角專利質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于創(chuàng)新指標(biāo)體系建立高質(zhì)量專利識(shí)別方法流程模型,最后以上海市高質(zhì)量專利分布現(xiàn)狀為例驗(yàn)證了方法模型的實(shí)用性及可行性,并為創(chuàng)新主體提出相應(yīng)建議。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明本文提出的高質(zhì)量專利指標(biāo)模型及識(shí)別方法具有較強(qiáng)的科學(xué)性和可操作性,利用該指標(biāo)模型和識(shí)別方法可對(duì)某地區(qū)或某領(lǐng)域的大批量專利進(jìn)行篩選識(shí)別,為實(shí)現(xiàn)專利技術(shù)情報(bào)的科學(xué)高效利用提供有價(jià)值的參考。
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主管單位:吉林省科學(xué)技術(shù)信息研究所;主辦單位:中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì);吉林省科技信息研究所
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