摘要：探討以加速度傳感器模塊監(jiān)測人體運動狀態(tài)的智能服裝,提出一種識別人體運動狀態(tài)的方法。該方法通過對采集到的數(shù)據(jù)進行處理,求取人體日常活動狀態(tài)合加速度的平均值、標準差、峰峰值和平均偏差,從而有效識別人體日?；顒拥穆?、快走、上下樓梯以及跑步和跌倒,用快速傅里葉變換的方法求取慢走、快走和跑步的時域圖對應(yīng)的頻譜圖,分析它們的運動頻率,從而更加準確的區(qū)分走路和跑步。為減少對跌倒的誤判,對跌倒過程進行分析,用跌倒閾值以及加速度傳感器初始狀態(tài)位置的改變和跌倒后人體的傾角來對跌倒進一步進行判斷。研究表明該方法應(yīng)用在智能服裝中可有效區(qū)分人體慢走、快走、跑步、上下樓梯和跌倒。