摘要：【目的】分析文本相似度計算方法,了解該領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢。【文獻范圍】在CNKI和Web of Science中分別以檢索式“篇名:文本相似度OR篇名:詞匯相似度OR篇名:語義相似度”和“TI:‘text similarity’or‘semantic similarity’or‘lexical similarity’”并限定文獻類型進行檢索,最終得到69篇重點文獻。【方法】對文本相似度計算方法進行系統(tǒng)梳理,分析重點方法的基本思想、特點并總結(jié)未來發(fā)展方向?！窘Y(jié)果】形成了較為全面的分類描述體系,文本相似度計算方法可分為4類:基于字符串的方法、基于語料庫的方法、基于世界知識的方法和其他方法。其中,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于世界知識的方法以及針對跨領(lǐng)域文本的相似度計算將成為該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢?！揪窒蕖績H將不同方法本身作為探討的核心,未進一步分析方法的應(yīng)用情況?！窘Y(jié)論】有助于全面把握和深入了解文本相似度計算方法的研究現(xiàn)狀和未來趨勢。