摘要：【目的】利用用戶標(biāo)簽及關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為用戶推薦潛在的相似用戶?！痉椒ā客ㄟ^(guò)探究社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中標(biāo)簽、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所表征的用戶長(zhǎng)短期興趣特征,綜合用戶標(biāo)簽及關(guān)注關(guān)系,利用多維尺度法構(gòu)建用戶聚類模型,根據(jù)用戶聚類結(jié)果進(jìn)行相似用戶推薦,并以“微博”為例對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證?！窘Y(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于標(biāo)簽和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的用戶聚類模型能夠有效地結(jié)合用戶長(zhǎng)短期興趣特征,挖掘潛在相似用戶,聚類及推薦效果較好?！揪窒蕖繕颖緮?shù)據(jù)集具有局限性,不能完全涵蓋用戶興趣領(lǐng)域,僅從一個(gè)領(lǐng)域驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性與有效性。【結(jié)論】通過(guò)對(duì)用戶標(biāo)簽及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)挖掘用戶長(zhǎng)短期興趣,構(gòu)建的基于用戶靜態(tài)標(biāo)簽與動(dòng)態(tài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的用戶推薦模型,對(duì)個(gè)性化用戶推薦效果有較好的提升。