摘要：傳統(tǒng)獨(dú)立向量分析利用頻點(diǎn)之間的高階相關(guān)性解決盲源分離頻域排序問(wèn)題,已有研究表明,頻點(diǎn)之間的高階相關(guān)性與頻點(diǎn)間距有關(guān),越近的頻點(diǎn)相關(guān)性越強(qiáng)?？紤]此特點(diǎn),本文提出在頻域進(jìn)行無(wú)重疊子帶劃分,采用功率比相關(guān)的方法解決子帶之間的排序問(wèn)題;結(jié)合更符合語(yǔ)音分布模型的多變量廣義高斯分布和多變量t分布,實(shí)現(xiàn)了性能更優(yōu)的功率比相關(guān)子帶劃分快速獨(dú)立向量分析算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法相比傳統(tǒng)獨(dú)立向量分析算法具有更好的語(yǔ)音分離性能。