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基于RGBD信息和SFS融合的三維數(shù)字化方法

李健; 李豐; 何斌; 劉富強 陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院; 陜西西安710021; 同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院; 上海201804
  • green
  • blue
  • and

摘要:提出一種融合RGBD(red,green,blue and depth)信息和明暗恢復(fù)形狀(SFS)的三維(3D)數(shù)字化方法。首先在室內(nèi)自然光環(huán)境下使用Kinect深度相機獲取被測物體表面的彩色圖和深度圖,其次對采集到的深度圖進行雙邊濾波處理,并估計處理后深度圖的表面法向量,然后建立光照模型并對其求解,最后構(gòu)建全局代價函數(shù),以完成對目標(biāo)物體深度信息的優(yōu)化求解。實驗結(jié)果表明:該方法可以在室內(nèi)自然光環(huán)境下較好地恢復(fù)出重建物體的細節(jié)信息。

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系統(tǒng)仿真技術(shù)

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