摘要：為提高多機器人在未知環(huán)境中的探測效率,文中提出基于生物熵的免疫協(xié)作探測算法。該算法首先根據(jù)生物熵原理計算抗原激勵;其次綜合抗原激勵與抗體濃度來確定最佳探測柵格;最后針對機器人在探測過程中的“被鎖”情況,利用“記憶細(xì)胞”進行“解鎖”,并采用“插補法”快速移動到記憶細(xì)胞中目標(biāo)點。不同環(huán)境中實驗測試結(jié)果表明:與完全探測算法相比,文中算法的探測步數(shù)平均降低了11.84%,重復(fù)探測步數(shù)平均降低59.10%,重復(fù)探測率平均降低53.91%,充分體現(xiàn)了多機器人免疫協(xié)作探測的合理性和有效性。