首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 電信技術(shù) > 信息通信 > 基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)的研究分析探討 【正文】
摘要:隨著我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,微信,QQ,微博,手機(jī)應(yīng)用等手機(jī)媒體的新起,以及智能手機(jī),平板電腦和數(shù)碼相機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的大量使用,與3G,4G,wifi等高速無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的不斷普及,讓更多的用戶能夠更快更方便的上傳和瀏覽各種圖像。但是,生活中還是有很多沒(méi)有標(biāo)記的圖像,這些沒(méi)有標(biāo)記的圖像很難進(jìn)行搜索和處理,用戶不能夠更快的找到自己想要的圖像,所以傳統(tǒng)的圖像分類識(shí)別方法并不能夠滿足現(xiàn)在的用戶,還會(huì)給現(xiàn)在的用戶在進(jìn)行圖像分類識(shí)別的時(shí)候造成一定的不便,浪費(fèi)不必要的時(shí)間,尤其是在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)自然圖像的分類與識(shí)別。
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